Modelagem de Permeabilidade
Este módulo estima um perfil de permeabilidade contínuo (uma curva 1D) a partir de uma imagem de perfil de poço (2D) que foi previamente segmentada. O método utiliza também um perfil de porosidade e dados de permeabilidade de plugs (amostras) para calibrar o modelo. É um método especialmente útil para reservatórios de dupla porosidade.
O processo se baseia no trabalho de Menezes de Jesus, C., et al. (2016).
Entradas e Saídas
- Entradas Principais:
- Imagem de Perfil Segmentada (2D): Uma imagem da parede do poço onde cada pixel foi classificado em um tipo de rocha ou poro (ex: "microporosidade", "macroporosidade", "vug", "rocha sólida"). O conjunto de classes é definido pelo usuário durante a etapa de segmentação.
- Perfil de Porosidade (1D): Um perfil de poço contínuo (curva) que representa a porosidade total ao longo da profundidade.
- Medidas de Permeabilidade de Plugs (pontual): Medidas de laboratório em amostras de rocha, usadas como referência para calibrar o modelo.
- Saída:
- Perfil de Permeabilidade Modelado (1D): Uma nova tabela contendo um perfil contínuo (curva) de permeabilidade versus profundidade, com o mesmo intervalo de profundidade da imagem de entrada.
Teoria
A permeabilidade (\(K\)) em cada profundidade é calculada como uma soma ponderada, onde a contribuição de cada classe de segmento é levada em conta. A fórmula é:
Onde, para cada profundidade:
- \(A\) e \(B\): Parâmetros de calibração, otimizados pelo modelo para que o resultado se ajuste às medidas de referência (plugs).
- \(F_n\): Fração da classe de segmento n (ex: a fração de "microporosidade" naquela profundidade da imagem).
- \(F_m\): Fração do segmento definido como "Macroporo". Para esta classe, o expoente da porosidade é fixado em 1, diferenciando-a das demais.
- \(\Phi\): Porosidade total (lida do perfil de porosidade de entrada).
Como Usar
Nota Importante sobre os Dados
Para garantir resultados corretos, os dados de entrada devem atender aos seguintes requisitos:
- Unidades de Profundidade: Todos os perfis de entrada (perfis de poço e medidas de plugs) devem usar milímetros (mm) como unidade de profundidade. A tabela de saída também será gerada com profundidades em milímetros.
- Intervalo de Cálculo e Interpolação: O cálculo é realizado apenas no intervalo de profundidade onde o perfil de porosidade e a imagem segmentada se sobrepõem. O perfil de porosidade será interpolado para corresponder às profundidades exatas da imagem, e quaisquer valores ausentes (NaN) no perfil de porosidade serão ignorados.
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Imagens de Entrada:
- Perfis de poço (.las): Selecione a tabela que contém os perfis de poço (importada via Image Log Import).
- Perfil de Porosidade: Na lista, escolha qual coluna da tabela corresponde ao perfil de porosidade (curva 1D).
- Imagem Segmentada: Selecione a imagem de perfil de poço 2D que já foi segmentada em classes.
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Parâmetros:
- Segmento de Macroporo: Dentre as classes presentes na sua imagem segmentada, selecione aquela que representa os macroporos. Esta classe terá um tratamento diferenciado na fórmula, como descrito na seção de Teoria.
- Segmento Ignorado/nulo: Selecione uma classe da sua imagem segmentada que deva ser desconsiderada no cálculo (ex: uma classe "incerteza" ou de má qualidade de imagem).
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Permeabilidade de Referência:
- Medidas de Plugs: Selecione a tabela que contém as medidas de permeabilidade de plugs.
- Perfil de Permeabilidade de Plugs: Escolha qual coluna da tabela de plugs corresponde aos valores de permeabilidade.
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Otimização de Kds (Avançado):
- Esta seção permite ao usuário inserir pontos de calibração manuais para forçar o modelo a passar por valores específicos em certas profundidades. Isso é útil para corrigir erros em zonas de interesse.
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Saída:
- Nome da Saída: Defina o nome para a tabela de saída que conterá o perfil de permeabilidade calculado.
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Aplicar:
- Clique em "Apply" para iniciar o cálculo. O resultado será uma nova tabela com as colunas "DEPTH" e o perfil de permeabilidade modelado.
Referência: Menezes de Jesus, C., Compan, A. L. M. and Surmas, R., Permeability Estimation Using Ultrasonic Borehole Image Logs in Dual-Porosity Carbonate Reservoirs, 2016.