Pore Network

Simulation

Este módulo pode realizar diferentes tipos de simulações a partir dos resultados da tabela de poros e ligações (criada no módulo de Extração). As simulações incluem: One-phase, Two-phase, Mercury injection, explicados nas seções adiante.

Todas as simulações possuem os mesmos argumentos de entrada: A tabela de poros gerada a partir da extração da rede e quando o volume for multiescalar, o modelo subescala utilizado e sua parametrização.

Figura 1: Entrada da tabela de poros gerada com o módulo Extração.

One-phase

A simulação de uma fase, é utilizada principalmente para determinar a propriedade de permeabilidade absoluta (\(K_{abs}\)) da amostra.

Figura 2: Simulação de uma fase.

Três diferentes solvers podem ser usados para esse tipo de simulação:

• pypardiso (recomendado) : rende os melhores resultados, convergindo mesmo em situações de raios muito discrepantes;
• pyflowsolver : inclui uma opção de seleção do critério de parada, porém com performance menor que o pypardiso;
• openpnm : opção mais tradicionalmente usada;

Figura 3: Opção pyflowsolver e critério de parada. As demais opções (pypardiso e openpnm) não possuem esse critério.

Quando os valores de condutividade são muito discrepantes para a mesma amostra, e essa amostra percola mais pela subescala, podemos ter problemas na convergência para a solução, por conta disso, adicionamos uma opção para poder limitar os valores em altas condutividades.

Figura 4: Opções de limitação dos valores de condutividade.

Além disso, a simulação de uma fase pode ser realizada em uma única direção, ou em múltiplas direções, a partir do parâmetro Orientation scheme.

Figura 5: Esquema de orientação utilizado.

Two-phase

A simulação de duas fases consiste em inicialmente injetar óleo na amostra e aumentar a pressão do mesmo afim de que esse invada praticamente todos os poros, num processo que é conhecido como drenagem (drainage). Após essa primeira etapa, substitui-se o óleo por água e novamente aumenta-se a pressão, de forma a permitir que a água invada alguns dos poros que antes estavam com óleo, expulsando o último, esse segundo processo é conhecido como embebição (imbibition). Ao medirmos a permeabilidade da rocha em relação a permeabilidade absoluta, em função da saturação de água durante esse processo, obtemos a curva conhecida como curva de permeabilidade relativa (\(K_{rel}\)).

Uma vez que cada rocha pode interagir físicamente ou quimicamente com o óleo e com a água de diferentes maneiras, precisamos de uma variedade bastante grande de parametros que permitam calibrar os resultados de forma a modelar e simplificar essa interação, afim de extrairmos algum significado físico das propriedades da rocha a partir da simulação. Abaixo, elencamos alguns parâmetros que podem ser encontrados na simulação de duas fases disponibilizada no GeoSlicer.

Atualmente, temos disponível no GeoSlicer dois algoritmos para realizar a simulação de duas fases, a primeira delas é a do PNFlow que é um algoritmo padrão utilizado, implementado em C++, e a segunda é um algoritmo próprio desenvolvido pela LTrace em linguagem Python.

Salvar/Carregar tabela de seleção de parâmetros

Para facilitar a reprodução de simulações que rodam no mesmo conjunto de parâmetros, a interface possui opções para salvar/carregar os parâmetros a partir de tabelas que são salvas junto ao projeto. Dessa forma, ao calibrar o conjunto de parâmetros, o usuário pode guardar essas informações para uma outra análise posterior, ou usar esses mesmos parâmetros em outra amostra.

Figura 6: Opções para salvar/carregar tabelas de seleção de parâmetros.

Fluid properties

Nessa seção é possível alterar os parâmetros dos fluidos (água e óleo) utilizados na simulação:

Figura 7: Entrada dos parâmetros dos fluidos (água e óleo).

Contact angle options

Uma das principais propriedades que afetam a interação de um líquido com um sólido é a molhabilidade, essa pode ser determinada a partir do ângulo de contato formado pelo primeiro quando em contato com o último. Assim, se o ângulo de contato for próximo de zero há uma forte interação que "prende" o líquido ao sólido, já quando o ângulo de contato é próximo a 180º, a interação do líquido com a superfície é fraca e esse pode escoar com mais facilidade pela mesma.

Figura 8: Representação visual do conceito de molhabilidade e ângulo de contato.

Modelamos os ângulos de contato a partir de duas distribuições usadas em momentos distintos: a Initial contact angle que controla o ângulo de contato dos poros antes da invasão por óleo; e a Equilibrium contact angle que controla o ângulo de contato após a invasão por óleo. Além das distribuições base utilizadas em cada caso, há uma opção para adicionar uma segunda distribuição para cada uma delas, assim cada poro é atrelado a uma das duas distribuições, com o parâmetro "Fraction" sendo usado para determinar qual a porcentagem de poros vão seguir a segunda distribuição em relação a primeira.

Figura 9: Parâmetros das distribuições de ângulo de contato.

Cada distribuição de ângulos, seja primária ou secundária, inicial ou de equilíbrio, tem uma série de parâmetros que a descreve:

• Model: permite modelar as curvas de histerese entre ângulos de avanço/recuo a partir dos ângulos intrínsicos:

  • Equal angles: ângulos de avanço/recuo idênticos ao ângulo intrinsico;
  • Constant difference: diferença constante dos ângulos de avanço/recuo em relação ao ângulo intrínsico;
  • Morrow curve: curvas de avanço/recuo determinadas pelas curvas de Morrow;

Figura 10: Curvas para cada um dos modelos de ângulo de contato implementados no GeoSlicer. Imagem retirada de N. R. Morrow, 1975 (https://doi.org/10.2118/75-04-04).

• Contact angle distribution center: Define o centro da distribuição de ângulo de contato;
• Contact angle distribution range: Alcance da distribuição (center-range/2, center+range/2), com o ângulo mínimo/máximo sendo 0º/180º, respectivamente;
• Delta, Gamma: Parâmetros da distribuição de Weibull truncada, se um número negativo é escolhido, usa uma distribuição uniforme; Se números positivos são escolhidos, usa a seguinte distribuição de probabilidades: \(p(\tilde\theta)=\frac{\gamma}{\delta}\frac{\tilde\theta^{\gamma-1}e^{-\tilde\theta^\gamma/\delta}}{1-e^{-1/\delta}}\) onde \(\tilde\theta\in[\theta_{min},\theta_{max}]\). Algumas ideias de parâmetros para essa distribuição são gráficados abaixo:

Figura 11: Distribuição de Weibull.

• Contact angle correlation: Escolhe como o ângulo de contato será correlacionado ao raio dos poros: Positive radius define maiores ângulos de contato para raios maiores; Negative radius faz o oposto, atribuindo maiores ângulos para raios menores; Uncorrelated significa independência entre ângulos de contato com o raio do poro;
• Separation: Se o modelo escolhido for constant difference, define a separação entre ângulos de avanço e recuo;

Outros parâmetros estão definidos apenas para a segunda distribuição:

• Fraction: Um valor entre 0 e 1 que controla qual a fração dos poros usará a segunda distribuição ao invés da primeira;
• Fraction distribution: Define se a fração será determinada pela quantidade de poros ou volume total;
• Correlation diameter: Se a Fraction correlation for escolhida como Spatially correlated, define a distância mais provável de encontrar poros com mesma distribuição de ângulo de contato;
• Fraction correlation: Define como a fração para a segunda distribuição será correlacionada, se correlacionada espacialmente, para maiores poros, menores poros ou aleatória;

Modo de Execução

O usuário pode escolher entre dois modos de execução para realizar a simulação bifásica:

• Local: Executa a simulação diretamente na máquina do usuário. Nesse modo, o usuário pode definir a opção de simulação Max subprocesses, que controla quantos subprocessos de thread única serão executados em paralelo. O valor recomendado é cerca de dois terços do total de núcleos de CPU disponíveis para um desempenho otimizado sem sobrecarregar o sistema.

• Remoto: Envia a simulação para ser executada em um cluster de computação configurado. Nesse modo, o usuário especifica o opção Number of jobs em que a simulação será dividida. Ideal para testes de sensibilidade muito grandes. A interface à direita mostrará o progresso da simulação, e o usuário também pode clicar em Open para inspeção dos resultados parciais antes da conclusão.

Figura 12a: Seleção do modo de execução para a simulação bifásica.

Figure 12b: Opções do job enviado a cluster.

Essa flexibilidade permite que o usuário aproveite o processamento local para execuções de testes menores ou utilize recursos de computação em cluster para simulações mais complexas ou de grande escala.

Simulation options

Essa seção de parâmetros é dedicada a controlar os parâmetros relacionados a própria simulação.

Figura 13: Parâmetros da simulação.

• Minimum SWi: Define o valor mínimo de SWi, interrompendo o ciclo de drenagem quando o valor de Sw é atingido (SWi pode ser maior se a água ficar presa);
• Final cycle Pc: Interrompe o ciclo quando essa pressão capilar é alcançada;
• Sw step length: Passo de Sw utilizado antes de verificar o novo valor de permeabilidade;
• Inject/Produce from: Define por quais lados o fluido será injetado/produzido ao longo do eixo z, o mesmo lado pode tanto injetar como também produzir;
• Pore fill: Determina qual mecanismo domina cada evento de preenchimento de poro individual;
• Lower/Upper box boundary: Poros com distância relativa no eixo Z da borda até este valor do plano são considerados poros "à esquerda"/"à direita", respectivamente;
• Subresolution volume: Considera que o volume contém essa fração de espaço poroso em subresolução que está sempre preenchido com água;
• Plot first injection cycle: Se selecionado, o primeiro ciclo, injeção de óleo em um meio totalmente saturado de água, será incluído no gráfico de saída. A simulação será executada, independentemente da opção estar selecionada ou não;
• Create animation node: Cria um nó de animação que pode ser usado na aba "Cycles Visualization";
• Keep temporary files: Mantém os arquivos .vtu na pasta de arquivos temporários do GeoSlicer, um arquivo para cada etapa da simulação;
• Max subprocesses: Quantidade máxima de subprocessos single-thread que devem ser executados; O valor recomendado para uma máquina ociosa é 2/3 do total de núcleos;
• Number of jobs: número de jobs em que a simulação será dividida no cluster;

Uma vez que temos uma vasta quantidade de parâmetros que podem ser modificados para modelar o experimento a partir da simulação, se torna útil variarmos tais parâmetros de forma mais sistemática para uma análise aprofundada da sua influência nos resultados obtidos.

Para isso o usuário pode selecionar o botão "Multi" disponível em grande parte dos parâmetros, ao clicar em Multi, três caixas aparecem com opções de início, fim e passo, que podem ser usadas para rodar diversas simulações em uma tabela linearmente distribuída dos valores desses parâmetros. Se mais de um parâmetro é escolhido com múltiplos valores, simulações rodam com todas as combinações de parâmetros possíveis, isso pode aumentar consideravelmente a quantidade de simulações e o tempo para executar.

Ao finalizar a execução do conjunto de simulações, o usuário pode realizar análises para entender as relações entre os resultados das simulações com os parâmetros escolhidos na aba Krel EDA.

Mercury injection

Além das simulações de uma e duas fases, também temos disponível nesse módulo uma simulação do experimento de intrusão de Mercúrio.

Figura 14: Simulação de intrusão de Mercúrio.

A intrusão de mercúrio é um experimento no qual mercúrio líquido é injetado em uma amostra de rocha reservatório sob vácuo, com pressão crescente. O volume de mercúrio invadindo a amostra é medido em função da pressão de mercúrio. Uma vez que o ângulo de contato do mercúrio líquido com o vapor de mercúrio é aproximadamente independente do substrato, é possível utilizar modelos analíticos, como o modelo do feixe de tubos, para calcular a distribuição do tamanho dos poros da amostra.

O ensaio de intrusão de mercúrio é relativamente acessível e sua principal relevância no contexto do PNM reside na capacidade de executar a simulação em uma amostra para a qual os resultados experimentais de curvas de Pressão Capilar por Intrusão de Mercúrio (MICP) estão disponíveis. Isso permite a comparação dos resultados para validar e calibrar a rede de poros extraída da amostra, que será usada nas simulações de uma e duas fases.

Para facilitar as análises da atribuição dos raios dos poros sub-resolução, o código presente no GeoSlicer produzirá como saída, além dos gráficos obtidos pela simulação no OpenPNM, os gráficos das distribuições de raios de poros e gargantas e também das distribuições de volumes, separando em poros resolvidos (que não se alteram pela atribuição da subescala) e poros não resolvidos. Dessa forma, o usuário pode conferir se o modelo de subescala foi aplicado corretamente.

Modelo Subscala

No caso da rede multiescalar, como os raios da subescala não podem ser determinados a partir da própria imagem, por estarem fora da resolução, é necessário definir um modelo para atribuição desses raios. Algumas opções disponíveis atualmente são:

• Fixed radius: Todos os raios da subresolução tem o mesmo tamanho escolhido na interface;

• Leverett Function - Sample Permeability: Atribui uma pressão de entrada com base na curva de J Leverett com base na permeabilidade da amostra;

• Leverett Function - Permeability curve: Também utiliza a curva de J Leverett mas com uma curva definida para a permeabilidade ao invés de um valor;

• Pressure Curve e Throat Radius Curve: Atribui os raios da subresolução com base na curva obtida por um experimento de injeção de mercúrio. Pode ser utilizado o dado da pressão de entrada pela fração do volume, ou então o raio equivalente em função da fração de volume;

Ambos os modelos exigem uma tabela contendo a Fração Incremental do Volume de Poros (\(\Delta S_i\)). Esse parâmetro representa a porção do espaço poroso total que é preenchida com mercúrio durante um intervalo de pressão específico (ou, equivalentemente, o volume associado a uma faixa específica de tamanhos de garganta). Ele é obtido a partir da saturação cumulativa (\(S_{Hg}\)) experimental de Pressão Capilar por Intrusão de Mercúrio (MICP), calculando a diferença entre pontos consecutivos: \(\Delta S_{i} = S_{Hg}(P_{i}) - S_{Hg}(P_{i-1})\). Esta fração é usada para ponderar as funções capilares de sub-resolução, garantindo que a injeção de mercúrio simulada corresponda à distribuição experimental da amostra.

O modelo de subescala escolhido não tem impacto nas simulações de redes uniescalares, uma vez que todos os raios já estão determinados.

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Extractor

Esse módulo é utilizado para extrair a rede de poros e ligações a partir de: uma segmentação individualizada dos poros (Label Map Volume) realizada por um algoritmo de watershed, gerando uma rede uniescalar; ou por um mapa de porosidades (Scalar Volume), que gerará um modelo multiescalar com poros resolvidos e não-resolvidos.

Figura 1: Interface do módulo de Extração.

Após a extração, ficará disponível na interface do GeoSlicer: as tabelas de poros e gargantas e também os modelos de visualização da rede. As tabelas geradas serão os dados usados na etapa seguinte de simulação.

Figura 1: A esquerda Label Map utilizado como entrada na extração e a direita rede uniescalar extraída.

Figura 2: A esquerda Scalar Volume utilizado como entrada na extração e a direita rede multiescalar extraída, onde azul representa poros resolvidos, e rosa representa os poros não-resolvidos.

Escala de Cores:

Esferas (Poros):

• Azul - Poro resolvido
• Magenta - Poro não resolvido

Cilindros (Gargantas):

• Verde - Garganta entre poros resolvidos
• Amarelo - Garganta entre um poro resolvido e um não resolvido
• Vermelho - Garganta entre poros não resolvidos

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Remote Workflow

O módulo Pore Network Remote Workflow fornece um pipeline automatizado ponta a ponta para o processamento em lote de volumes brutos de amostras de micro-CT em um cluster de computação remota. Ele coordena o carregamento de dados brutos, recorte adaptativo da amostra, correção de artefatos de sombreamento, geração do mapa de porosidade e extração da rede de poros em multiescala, finalizando com as simulações monofásica e bifásica.

Ao utilizar o agendamento distribuído do Dask sobre um Cluster SLURM, o workflow paraleliza tarefas em várias instâncias, tornando grandes estudos de sensibilidade gerenciáveis a partir de um único painel.

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Listagem e Seleção de Amostras

Figura 1: Seletor principal de dados e tabela de filtragem de amostras.

• Select CSV File / Load: Selecione o arquivo de índice de dados (por exemplo, All) e clique em Load para preencher a lista de amostras.

• Filter: Consulte dinamicamente as amostras carregadas por:

  • name
  • codigo_amostra
  • tipo_amostra
  • phi (porosidade absoluta medida experimentalmente, se disponível)

• Seleção da Amostra: Clique duas vezes em qualquer linha da tabela filtrada para adicionar o nome da amostra à caixa de seleção abaixo. Os nomes das amostras também podem ser colados ou editados manualmente usando espaços, vírgulas ou pontos e vírgulas como separadores.

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Configurações do Workflow

Figura 2: Configurações do workflow.

As seções Load parameters e Save parameters permitem que a configuração completa do Remote Workflow seja armazenada como nós de parâmetros reutilizáveis dentro da cena atual do GeoSlicer. Isso permite que configurações inteiras de workflow sejam salvas, compartilhadas e restauradas sem a necessidade de reconfigurar manualmente a interface.

Save parameters

A seção Save parameters armazena a configuração atual do workflow como um novo nó de parâmetros do Remote Workflow.

• Output parameter node name: Especifica o nome do nó de parâmetros a ser criado.
• Save parameters: Salva a configuração atual do workflow na cena.

O nó de parâmetros gerado aparece na cena e pode ser selecionado posteriormente na seção Load parameters.

Load parameters

A seção Load parameters restaura uma configuração do Remote Workflow salva anteriormente.

• Input parameter node: Seleciona um nó de parâmetros do Remote Workflow salvo anteriormente.
• Load parameters: Restaura todas as configurações salvas na interface atual.

Nota: Os nós de parâmetros do Remote Workflow armazenam referências a nós de parâmetros existentes da Extração e Simulação. Se um nó de parâmetros referenciado não estiver mais presente na cena atual, seu seletor correspondente permanecerá vazio.

Parâmetros de Processamento

• Extractor params: Seleciona os parâmetros de extração usados para gerar a rede de poros.
• One-phase params: Seleciona os parâmetros usados para a simulação monofásica.
• Two-phase params: Seleciona os parâmetros usados para a simulação bifásica.

Nota: As simulações monofásicas e bifásicas são executadas apenas quando a opção Extractor params está selecionada.

💡 Como os Nós de Parâmetros são Gerados Os nós de parâmetros disponíveis nos seletores Extractor params, One-phase params e Two-phase params são criados a partir dos módulos Pore Network Extractor e Pore Network Simulation. Configure as definições desejadas nesses módulos, expanda a seção Save parameters e clique em Save parameters para criar nós de parâmetros reutilizáveis. Os nós de parâmetros do Remote Workflow criados por este módulo são objetos distintos. Eles armazenam a configuração do workflow juntamente com referências aos nós de parâmetros do extrator e de simulação selecionados, permitindo que toda a configuração do workflow seja restaurada com um único clique.

• Output Folder Prefix: Adiciona uma string de identificação personalizada ao nome do diretório de saída do workflow.
• Downsampling Factor(s): Aceita uma lista de valores separados por vírgula (por exemplo, 2, 4.5, 6). Um workflow separado é gerado para cada fator especificado.
• Workers: Define o número máximo de amostras processadas simultaneamente no cluster. O botão Suggest calcula automaticamente o número recomendado de workers com base no número de amostras selecionadas e nos fatores de subamostragem.
• Save workstep image: Controla se imagens intermediárias das etapas de trabalho são geradas e armazenadas para inspeção.

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Opções de Recorte da Amostra

Quando as amostras não preenchem o campo visual ou exibem degradação nas bordas, a etapa Crop Sample isola o volume de rocha válido.

Métodos de Recorte

• Method: Especifica o método usado para isolar o volume de rocha.

• Auto: O workflow analisa os limites do volume de micro-CT para escolher automaticamente a estratégia de recorte mais adequada:

  • Se a amostra preencher a imagem, mas exibir atenuação nos cantos, a opção Cylindrical crop é selecionada.
  • Se a amostra terminar antes dos limites da imagem, a opção Sample segmentation é selecionada.
  • Caso contrário, o recorte é ignorado.

• Cylindrical Crop: Aplica uma máscara cilíndrica. As coordenadas do centro utilizam por padrão o centro detectado da amostra. O raio pode ser reduzido automaticamente usando o parâmetro Reduction (%).

• Sample Segmentation: Utiliza uma segmentação Multi-Otsu de 3 fases seguida por processamento morfológico para separar a rocha do fundo e remover artefatos.

• Discard bottom/top: Remove uma porcentagem configurável (0–45%) das extremidades inferior e superior da amostra ao longo do eixo Z.

Assim que a máscara de recorte é gerada, o workflow recorta a imagem para a menor caixa delimitadora (bounding box) que envolve a amostra selecionada.

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Opções de Correção de Sombreamento

Corrige gradientes de iluminação e artefatos do feixe de raios-X (beam hardening).

• Function: Especifica o modelo de correção:

• Auto: Avalia os limites da amostra e os resultados do recorte para selecionar o modelo de correção mais adequado.

  • Se for um recorte cilíndrico ou se limites parciais da amostra forem detectados, a opção Polynomial Radial é selecionada.
  • Se nenhum recorte de amostra for necessário, a opção Spline Radial é selecionada.

• Polynomial: Ajusta um polinômio convencional.

• Polynomial Radial: Restringe o ajuste polinomial a um modelo radialmente simétrico.
• Spline Radial: Aplica uma função baseada em spline radialmente simétrica.
• Order: Especifica a ordem do polinômio (2, 4 ou 6) quando um modelo polinomial é selecionado.
• Slice Group Size: Número de fatias consecutivas que compartilham o mesmo modelo de correção ajustado.
• Fitting Points (%): Porcentagem de pixels da máscara usados para estimar a superfície de correção.
• Mask Percentile Min/Max: Define o intervalo percentil de intensidade usado para estimar a máscara de correção.

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Opções do Mapa de Porosidade

Esta etapa gera o mapa de porosidade necessário para a extração da rede de poros em multiescala.

• Gradient Anisotropic Diffusion (GAD): Filtro opcional de suavização com preservação de bordas que reduz o ruído enquanto preserva os limites dos poros.
• Métodos de Geração do Mapa de Porosidade
  • Porosidade experimental disponível: Utiliza a porosidade experimental carregada do banco de dados para calibrar o mapa de porosidade.
  • Porosidade experimental indisponível: Utiliza uma segmentação Multi-Otsu de três classes para estimar a porosidade de macro e sub-resolução.
• Otsu Threshold Shifts: Permite o ajuste manual (±15%) dos limiares de Multi-Otsu quando não há porosidade experimental.

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Interface da Aba Remote Jobs

Quando o Apply ou o Visualize é executado, o workflow é submetido ao cluster remoto como um único trabalho principal (PNM Workflow: ). O progresso pode ser monitorado na aba Remote Jobs.

Clicar com o botão direito em uma entrada do workflow fornece as seguintes ações:

• Open: Baixa todas as amostras concluídas disponíveis no momento sem esperar que todo o workflow termine.
• Details: Exibe informações do trabalho, identificadores do SLURM, caminhos de execução e parâmetros armazenados.
• Reconnect: Reconecta ao agendador remoto após interrupções de comunicação.
• Cancel/Delete: Encerra o workflow e remove os trabalhos associados no cluster.

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Coleta de Dados

Quando os resultados do workflow são abertos, o GeoSlicer reconstrói automaticamente a hierarquia do projeto:

1. Cria o diretório do workflow: <Prefix>_<Workflow_ID>.
2. Cria os diretórios das amostras: <Sample_Name_Stem>.

3. Cria um diretório para cada fator de subamostragem (DS_<Factor>_R<Index>):

   • Parêmetros do Workflow
   • Dados Experimentais de Krel
   • Nós de Imagem de Workstep:
     • Sample
     • Cropped_Sample
     • Cropped_Sample_Mask
     • Shading_Correction
     • Shading_Mask
     • GAD_Pre_Porosity_Map
     • Porosity_Map
   • Nós de Extração da Rede
   • Nós de Simulação Monofásica
   • Nós de Simulação Bifásica

4. Cria nós de análise de resolução agregados para comparar múltiplos fatores de subamostragem.

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Guia de Execução Passo a Passo

1. Gerar nós de parâmetros

   • Configure o módulo Pore Network Extractor e salve seu nó de parâmetros.
   • Configure o módulo Pore Network Simulation e salve os nós de parâmetros monofásicos e/ou bifásicos desejados.

2. Carregar o banco de dados

   • Abra o Pore Network Remote Workflow.
   • Selecione o repositório CSV desejado e clique em Load.

3. Selecionar amostras

   • Filtre a lista de amostras.
   • Clique duas vezes nas amostras desejadas ou cole os nomes das amostras na caixa de seleção.

4. Configurar o workflow

   • Opcionalmente, carregue uma configuração do Remote Workflow salva anteriormente.
   • Selecione os nós de parâmetros de Extrator, Monofásico e Bifásico.
   • Configure os fatores de subamostragem, a quantidade de workers e as opções de pré-processamento.

5. Executar o workflow

   • Clique em Apply para submeter o workflow ao cluster.
   • Clique em Visualize para realizar uma execução apenas para visualização.

6. Monitorar a execução

   • Abra a aba Remote Jobs.
   • Use o Open a qualquer momento para recuperar as amostras concluídas enquanto as tarefas restantes continuam sendo processadas.